误差逆传播:梯度速解本页总览误差逆传播:梯度速解信息 2024年9月19日 · · 引言 我们知道训练神经网络模型的核心是以损失函数为基准来调整优化网络参数,使得网络的输出尽可能接近真实标签。在神经网络中,优化网络参数需要计算每个权重参数的梯度,而不同的网络结构,计算梯度的方式和复杂度往往大不相同,有没有一种算法,即可以有效计算所有类型的网络结构的梯度,又可以保证计算的高效性?答案就是我们今天要讲的误差逆传播算法。 链式法则